Данная справка описывает указанный каталог. Обратитесь в учреждение, чтобы подтвердить актуальное предложение и условия, применимые к вашему началу обучения.
Описание
Data Mining Введение в интеллектуальный анализ данных, типы данных, предварительная обработка данных, исследование и визуализация данных, алгоритмы интеллектуального анализа данных, метрики оценки моделей, классификация и прогнозирование, кластеризация, отбор признаков и понижение размерности, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, извлечение ассоциативных правил, текстовый майнинг, аналитика больших данных, этика и конфиденциальность в интеллектуальном анализе данных и примеры из реальной практики. Лекции, 3 часа в неделю. Ограничение: открыто для студентов BEng с минимальным общим количеством кредитов 16. Предпосылки: IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
Предварительные требования
- Предпосылки: IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
Условия и порядок
- Ограничение: открыто для студентов BEng с минимальным общим количеством кредитов 16.
- Предпосылки: IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
Текст источника на языке оригинала
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html