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Descripción
Minería de Datos Introducción a la minería de datos, tipos de datos, preprocesamiento de datos, exploración y visualización de datos, algoritmos de minería de datos, métricas de evaluación de modelos, clasificación y predicción, agrupamiento, selección de características y reducción de dimensionalidad, aprendizaje automático y minería de datos, minería de reglas de asociación, minería de textos, analítica de big data, ética y privacidad en la minería de datos, y estudios de caso del mundo real. Clases magistrales, 3 horas por semana. Restricción: abierto a estudiantes de BEng con un mínimo de 16 créditos en total. Prerrequisito(s): IENG 3P11 . CURSOS DE CO-OP DE INGENIERÍA
Prerrequisitos
- Prerrequisito(s): IENG 3P11 . CURSOS DE CO-OP DE INGENIERÍA
Condiciones y modalidades
- Restricción: abierto a estudiantes de BEng con un mínimo de 16 créditos en total.
- Prerrequisito(s): IENG 3P11 . CURSOS DE CO-OP DE INGENIERÍA
Texto de referencia en su idioma de origen
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html