Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Veri Madenciliğine Giriş Veri madenciliğine giriş, veri türleri, veri ön işleme, veri keşfi ve görselleştirme, veri madenciliği algoritmaları, model değerlendirme metrikleri, sınıflandırma ve tahmin, kümeleme, özellik seçimi ve boyut indirgeme, makine öğrenimi ve veri madenciliği, birliktelik kuralı madenciliği, metin madenciliği, büyük veri analitiği, veri madenciliğinde etik ve gizlilik ve gerçek dünya vaka çalışmaları. Dersler, haftada 3 saat. Kısıtlama: en az 16 genel krediye sahip BEng ana dallarına açıktır. Önkoşul(lar): IENG 3P11 . MÜHENDİSLİK STAJ KURSLARI
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): IENG 3P11 . MÜHENDİSLİK STAJ KURSLARI
Şartlar ve koşullar
- Kısıtlama: en az 16 genel krediye sahip BEng ana dallarına açıktır.
- Önkoşul(lar): IENG 3P11 . MÜHENDİSLİK STAJ KURSLARI
Kaynak metin orijinal dilinde
Data Mining Introduction to data mining, type of data, data preprocessing, data exploration and visualization, data mining algorithms, model evaluation metrics, classification and prediction, clustering, feature selection and dimensionality reduction, machine learning and data mining, association rule mining, text mining, big data analytics, ethics and privacy in data mining, and real-world case studies. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits. Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Prerequisite(s): IENG 3P11 . ENGINEERING COOP COURSES
- Restriction: open to BEng majors with a minimum 16 overall credits.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/engs.html