描述
回顾矩阵表示下的简单与多元回归，Gauss–Markov 定理，多项式回归、指示变量、残差分析、加权最小二乘、变量选择技术、非线性回归、相关分析与自相关。使用计算机软件包进行统计分析。
先修课程
- 先决条件：i) DATA 1519 或 STAT 2509 或 STAT 2602 或 STAT 2607 或 ECON 2202 或 ECON 2220 或同等课程；以及 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1119 或同等课程；或数学与统计学院许可。
条件与方式
- 不予额外学分：不予额外学分：STAT 3553。
- 先决条件：i) DATA 1519 或 STAT 2509 或 STAT 2602 或 STAT 2607 或 ECON 2202 或 ECON 2220 或同等课程；以及 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1119 或同等课程；或数学与统计学院许可。
- 每周三小时讲座和一小时实验。
原文参考文本
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/