คำอธิบาย
ทบทวนการถดถอยเชิงเส้นง่ายและพหุคูณด้วยเมทริกซ์ ทฤษฎีเกาส์-มาร์คอฟ การถดถอยพหุนัย ตัวแปรสัญลักษณ์ การวิเคราะห์เศษส่วน การถ่วงน้ำหนักวิธีจัตุรัสน้อยที่สุด เทคนิคการเลือกตัวแปร การถดถอยที่ไม่เป็นเชิงเส้น การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และออโตโคเรเลชัน จะมีการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์สถิติ
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาเตรียม: i) DATA 1519 หรือ STAT 2509 หรือ STAT 2602 หรือ STAT 2607 หรือ ECON 2202 หรือ ECON 2220 หรือเทียบเท่า; และ ii) MATH 1152 หรือ MATH 1107 หรือ MATH 1119 หรือเทียบเท่า; หรือได้รับอนุญาตจากคณะ
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ STAT 3553 .
- วิชาเตรียม: i) DATA 1519 หรือ STAT 2509 หรือ STAT 2602 หรือ STAT 2607 หรือ ECON 2202 หรือ ECON 2220 หรือเทียบเท่า; และ ii) MATH 1152 หรือ MATH 1107 หรือ MATH 1119 หรือเทียบเท่า; หรือได้รับอนุญาตจากคณะ
- บรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และปฏิบัติการ 1 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/