Açıklama
Matrislerle basit ve çoklu regresyonun gözden geçirilmesi, Gauss-Markov teoremi, polynomial regresyon, gösterge değişkenleri, artık analizi, ağırlıklı en küçük kareler, değişken seçimi teknikleri, doğrusal olmayan regresyon, korelasyon analizi ve otokorelasyon. İstatistiksel analizler için bilgisayar paketleri kullanılır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): i) DATA 1519 veya STAT 2509 veya STAT 2602 veya STAT 2607 veya ECON 2202 veya ECON 2220 veya eşdeğeri; ve ii) MATH 1152 veya MATH 1107 veya MATH 1119 veya eşdeğeri; veya Okul izni.
Şartlar ve koşullar
- STAT 3553 için ek kredi verilmez.
- Önkoşul(lar): i) DATA 1519 veya STAT 2509 veya STAT 2602 veya STAT 2607 veya ECON 2202 veya ECON 2220 veya eşdeğeri; ve ii) MATH 1152 veya MATH 1107 veya MATH 1119 veya eşdeğeri; veya Okul izni.
- Haftada üç saat ders ve bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/