Descripción
Revisión de regresión simple y múltiple con matrices, teorema de Gauss-Markov, regresión polinómica, variables indicadoras, análisis de residuos, cuadrados mínimos ponderados, técnicas de selección de variables, regresión no lineal, análisis de correlación y autocorrelación. Se utilizan paquetes informáticos para análisis estadísticos.
Prerrequisitos
- Prerequisito(s): i) DATA 1519 o STAT 2509 o STAT 2602 o STAT 2607 o ECON 2202 o ECON 2220 o equivalente; y ii) MATH 1152 o MATH 1107 o MATH 1119 o equivalente; o permiso de la Escuela.
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional para Impide crédito adicional para STAT 3553.
- Prerequisito(s): i) DATA 1519 o STAT 2509 o STAT 2602 o STAT 2607 o ECON 2202 o ECON 2220 o equivalente; y ii) MATH 1152 o MATH 1107 o MATH 1119 o equivalente; o permiso de la Escuela.
- Clases magistrales tres horas a la semana y un hora de laboratorio.
Texto de referencia en su idioma de origen
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/