課程說明
以矩陣回顧簡單與多元迴歸、Gauss–Markov 定理、多項式迴歸、指示變數、殘差分析、加權最小平方法、變數選擇技巧、非線性迴歸、相關分析與自相關。使用電腦套裝軟體進行統計分析。
先修條件
- 先修科目：i) DATA 1519 或 STAT 2509 或 STAT 2602 或 STAT 2607 或 ECON 2202 或 ECON 2220 或同等課程；以及 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1119 或同等課程；或經學院許可。
條件與方式
- 不允許取得額外學分 不允許取得額外學分 STAT 3553 。
- 先修科目：i) DATA 1519 或 STAT 2509 或 STAT 2602 或 STAT 2607 或 ECON 2202 或 ECON 2220 或同等課程；以及 ii) MATH 1152 或 MATH 1107 或 MATH 1119 或同等課程；或經學院許可。
- 每週三小時講授與一小時實驗。
原文參考文本
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/