Descrição
Revisão de regressão simples e múltipla com matrizes, teorema de Gauss-Markov, regressão polinomial, variáveis indicadoras, análise de resíduos, quadrados mínimos ponderados, técnicas de seleção de variáveis, regressão não linear, análise de correlação e autocorrelação. Pacotes computacionais são usados para análises estatísticas.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): i) DATA 1519 ou STAT 2509 ou STAT 2602 ou STAT 2607 ou ECON 2202 ou ECON 2220 ou equivalente; e ii) MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1119 ou equivalente; ou permissão da Escola.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para STAT 3553 .
- Pré-requisito(s): i) DATA 1519 ou STAT 2509 ou STAT 2602 ou STAT 2607 ou ECON 2202 ou ECON 2220 ou equivalente; e ii) MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1119 ou equivalente; ou permissão da Escola.
- Aulas expositivas três horas por semana e um hora de laboratório.
Texto de referência na sua língua de origem
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/