説明
行列を用いた単回帰および重回帰の復習、ガウス＝マルコフの定理、多項式回帰、指示変数、残差分析、重み付け最小二乗法、変数選択法、非線形回帰、相関分析および自己相関。統計解析にはコンピュータパッケージを使用する。
前提条件
- 前提科目：i) DATA 1519 または STAT 2509 または STAT 2602 または STAT 2607 または ECON 2202 または ECON 2220 または同等科目；および ii) MATH 1152 または MATH 1107 または MATH 1119 または同等科目；または学部の許可。
条件および詳細
- 以下との重複単位不可：STAT 3553。
- 前提科目：i) DATA 1519 または STAT 2509 または STAT 2602 または STAT 2607 または ECON 2202 または ECON 2220 または同等科目；および ii) MATH 1152 または MATH 1107 または MATH 1119 または同等科目；または学部の許可。
- 講義週3時間および演習（ラボ）週1時間。
原語による参照テキスト
Review of simple and multiple regression with matrices, Gauss-Markov theorem, polynomial regression, indicator variables, residual analysis, weighted least squares, variable selection techniques, nonlinear regression, correlation analysis and autocorrelation. Computer packages are used for statistical analyses.
- Prerequisite(s): i) DATA 1519 or STAT 2509 or STAT 2602 or STAT 2607 or ECON 2202 or ECON 2220 or equivalent; and ii) MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1119 or equivalent; or permission of the School.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3553 .
- Lectures three hours a week and one hour laboratory.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/