描述
介绍用于经济分析的统计与机器学习分析方法。覆盖适用于小规模和大规模数据集的工具。主题可能包括分类方法、降维策略、预测模型与工具。
先修课程
- 先决条件：ECON 2708 且成绩为 C+ 或更高；以及 ECON 3210（或同等课程）且成绩为 C+ 或更高。
条件与方式
- 先决条件：ECON 2708 且成绩为 C+ 或更高；以及 ECON 3210（或同等课程）且成绩为 C+ 或更高。
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
An introduction to methods of statistical and machine learning analytics for economic analysis. Tools relevant for both small and large data sets will be covered. Topics may include approaches to classification, dimension reduction strategies, and prediction models and tools.
- Prerequisite(s): ECON 2708 with a grade of C+ or higher; and ECON 3210 (or equivalent) with a grade of C+ or higher.
- Lectures three hours a week.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECON/