Описание
Введение в методы статистического и машинного обучения для экономического анализа. Охватываются инструменты, релевантные как для небольших, так и для больших наборов данных. Темы могут включать подходы к классификации, стратегии уменьшения размерности, модели предсказания и инструменты.
Предварительные требования
- Предварительные требования: ECON 2708 с оценкой C+ или выше; и ECON 3210 (или эквивалент) с оценкой C+ или выше.
Условия и порядок
- Предварительные требования: ECON 2708 с оценкой C+ или выше; и ECON 3210 (или эквивалент) с оценкой C+ или выше.
- Лекции три часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
An introduction to methods of statistical and machine learning analytics for economic analysis. Tools relevant for both small and large data sets will be covered. Topics may include approaches to classification, dimension reduction strategies, and prediction models and tools.
- Prerequisite(s): ECON 2708 with a grade of C+ or higher; and ECON 3210 (or equivalent) with a grade of C+ or higher.
- Lectures three hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECON/