Description
Introduction aux méthodes d'analyse statistique et d'apprentissage automatique pour l'analyse économique. Des outils pertinents pour les petits et grands ensembles de données seront couverts. Les sujets peuvent inclure les approches de classification, les stratégies de réduction de dimension et les modèles et outils de prédiction.
Préalables
- Préalable(s) : ECON 2708 avec une note de C+ ou plus ; et ECON 3210 (ou équivalent) avec une note de C+ ou plus.
Conditions et modalités
- Préalable(s) : ECON 2708 avec une note de C+ ou plus ; et ECON 3210 (ou équivalent) avec une note de C+ ou plus.
- Cours magistral de trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
An introduction to methods of statistical and machine learning analytics for economic analysis. Tools relevant for both small and large data sets will be covered. Topics may include approaches to classification, dimension reduction strategies, and prediction models and tools.
- Prerequisite(s): ECON 2708 with a grade of C+ or higher; and ECON 3210 (or equivalent) with a grade of C+ or higher.
- Lectures three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECON/