課程說明
介紹統計與機器學習分析方法於經濟分析之應用。涵蓋適用於小型與大型資料集之工具。主題可能包括分類方法、降維策略、以及預測模型與工具。
先修條件
- 先修課程：ECON 2708，且成績為 C+ 或以上；以及 ECON 3210（或同等課程），且成績為 C+ 或以上。
條件與方式
- 先修課程：ECON 2708，且成績為 C+ 或以上；以及 ECON 3210（或同等課程），且成績為 C+ 或以上。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
An introduction to methods of statistical and machine learning analytics for economic analysis. Tools relevant for both small and large data sets will be covered. Topics may include approaches to classification, dimension reduction strategies, and prediction models and tools.
- Prerequisite(s): ECON 2708 with a grade of C+ or higher; and ECON 3210 (or equivalent) with a grade of C+ or higher.
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECON/