설명
경제분석을 위한 통계 및 기계학습 분석 방법 입문. 소규모 및 대규모 데이터셋 모두에 관련된 도구들을 포함. 주제에는 분류 접근법, 차원 축소 전략, 예측 모델과 도구들이 포함될 수 있습니다.
선수 과목
- 선수과목: ECON 2708을 C+ 이상 이수; 그리고 ECON 3210(또는 동등과목)을 C+ 이상 이수.
조건 및 세부사항
- 선수과목: ECON 2708을 C+ 이상 이수; 그리고 ECON 3210(또는 동등과목)을 C+ 이상 이수.
- 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트
An introduction to methods of statistical and machine learning analytics for economic analysis. Tools relevant for both small and large data sets will be covered. Topics may include approaches to classification, dimension reduction strategies, and prediction models and tools.
- Prerequisite(s): ECON 2708 with a grade of C+ or higher; and ECON 3210 (or equivalent) with a grade of C+ or higher.
- Lectures three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECON/