説明
経済分析のための統計・機械学習解析手法の入門。小規模および大規模データセットの両方に関連するツールを取り扱う。トピックには分類アプローチ、次元削減戦略、予測モデルとツールが含まれることがある。
前提条件
- 前提条件：ECON 2708 を成績 C+ 以上で履修していること；および ECON 3210（または同等科目）を成績 C+ 以上で履修していること。
条件および詳細
- 前提条件：ECON 2708 を成績 C+ 以上で履修していること；および ECON 3210（または同等科目）を成績 C+ 以上で履修していること。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
An introduction to methods of statistical and machine learning analytics for economic analysis. Tools relevant for both small and large data sets will be covered. Topics may include approaches to classification, dimension reduction strategies, and prediction models and tools.
- Prerequisite(s): ECON 2708 with a grade of C+ or higher; and ECON 3210 (or equivalent) with a grade of C+ or higher.
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECON/