Açıklama
Ekonomik analiz için istatistiksel ve makine öğrenmesi analiz yöntemlerine giriş. Hem küçük hem büyük veri setleri için ilgili araçlar ele alınacaktır. Konular arasında sınıflandırma yaklaşımları, boyut indirgeme stratejileri ve tahmin modelleri ile araçlar yer alabilir.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): ECON 2708 notu C+ veya üzeri; ve ECON 3210 (veya eşdeğeri) notu C+ veya üzeri.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): ECON 2708 notu C+ veya üzeri; ve ECON 3210 (veya eşdeğeri) notu C+ veya üzeri.
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
An introduction to methods of statistical and machine learning analytics for economic analysis. Tools relevant for both small and large data sets will be covered. Topics may include approaches to classification, dimension reduction strategies, and prediction models and tools.
- Prerequisite(s): ECON 2708 with a grade of C+ or higher; and ECON 3210 (or equivalent) with a grade of C+ or higher.
- Lectures three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECON/