描述
重采样与计算密集型方法：自助法、删一法及其在偏差估计、方差估计、置信区间与回归分析中的应用。曲线估计中的平滑方法；统计分类与模式识别：误差计数方法、最优分类器、自助法估计的误分类误差偏差。
原文参考文本
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/