Description
Méthodes de rééchantillonnage et intensives en calcul : bootstrap, jackknife avec applications à l'estimation du biais, estimation de la variance, intervalles de confiance et analyse de régression. Méthodes de lissage en estimation de courbe ; classification statistique et reconnaissance de formes : méthodes de comptage d'erreurs, classifieurs optimaux, estimations bootstrap du biais de l'erreur de mauvaise classification.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/