Описание
Ресэмплинг и вычислительно интенсивные методы: бутстрэп, джекнайф с применением к оценке смещения, оценке дисперсии, доверительным интервалам и регрессионному анализу. Методы сглаживания при оценке кривых; статистическая классификация и распознавание образов: методы подсчёта ошибок, оптимальные классификаторы, бутстрэп-оценки смещения ошибки классификации.
Текст источника на языке оригинала
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/