Descripción
Métodos de remuestreo y de gran intensidad de cálculo: bootstrap, jackknife con aplicaciones a estimación de sesgo, estimación de varianza, intervalos de confianza y análisis de regresión. Métodos de suavizado en estimación de curvas; clasificación estadística y reconocimiento de patrones: métodos de conteo de errores, clasificadores óptimos, estimaciones bootstrap del sesgo del error de clasificación.
Texto de referencia en su idioma de origen
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/