課程說明
重抽樣與電腦密集方法：自助法（bootstrap）、刮刀法（jackknife），應用於偏差估計、變異數估計、信賴區間與回歸分析。曲線估計中的平滑方法；統計分類與模式識別：錯誤計數方法、最適分類器、自助法估計錯誤分類率之偏差。
原文參考文本
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/