Açıklama
Yeniden örnekleme ve bilgisayar yoğun yöntemler: bootstrap, jackknife; önyargı kestirimi, varyans kestirimi, güven aralıkları ve regresyon analizine uygulamalar. Eğri kestiriminde düzleştirme yöntemleri; istatistiksel sınıflandırma ve örüntü tanıma: hata sayma yöntemleri, optimal sınıflandırıcılar, yanlış sınıflandırma hatasının bootstrap önyargı kestirimleri.
Kaynak metin orijinal dilinde
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/