Mô tả
Phương pháp tái lấy mẫu và phương pháp cường độ máy tính: bootstrap, jackknife với ứng dụng cho ước lượng sai số hệ số chệch, ước lượng phương sai, khoảng tin cậy và phân tích hồi quy. Phương pháp làm mượt trong ước lượng đường cong; phân loại thống kê và nhận dạng mẫu: phương pháp đếm lỗi, bộ phân loại tối ưu, ước lượng bootstrap về sai số chệch của lỗi phân loại.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Resampling and computer intensive methods: bootstrap, jackknife with applications to bias estimation, variance estimation, confidence intervals, and regression analysis. Smoothing methods in curve estimation; statistical classification and pattern recognition: error counting methods, optimal classifiers, bootstrap estimates of the bias of the misclassification error.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/