Açıklama
Klasik parametrik olmayan teknikler; parametrik olmayan yoğunluk kestirimi; parametrik olmayan regresyon analizi: kernel kestirimciler, ortogonal seri kestirimciler, düzleştirici spline'lar; istatistiksel fonksiyonellerin kestirimi; parametrik olmayan bootstrap; jackknife; yüksek boyutlu istatistiksel çıkarımın öğeleri; çoklu test ve yanlış keşif oranı. İstatistiksel yazılım kullanılacaktır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3559 veya Okul izni.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): STAT 3559 veya Okul izni.
- Farklı gereksinimlerle lisansüstü düzeyde de sunulur, STAT 5516 olarak, bunun için ek kredi engellenmiştir.
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/