Beskrivelse
Klassiske ikke-parametriske teknikker; ikke-parametrisk tetthetsestimering; ikke-parametrisk regresjonsanalyse: kjerneestimater, ortogonale seriesestimater, glattspliner; estimering av statistiske funksjonaler; ikke-parametrisk bootstrap; jackknife; elementer av høy-dimensjonal statistisk inferens; multipel testing og falsk oppdagelsesrate. Statistisk programvare vil bli brukt.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: STAT 3559 eller tillatelse fra School.
Vilkår og bestemmelser
- Forkunnskapskrav: STAT 3559 eller tillatelse fra School.
- Tilbys også på graduate-nivå med andre krav som STAT 5516, hvor tilleggskreditt forhindres.
- Forelesninger tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/