Descripción
Técnicas clásicas no paramétricas; estimación no paramétrica de densidades; análisis de regresión no paramétrica: estimadores kernel, estimadores por series ortogonales, splines de suavizado; estimación de funcionales estadísticos; bootstrap no paramétrico; jackknife; elementos de inferencia estadística en alta dimensión; pruebas múltiples y falsos descubrimientos. Se usará software estadístico.
Prerrequisitos
- Requisito(s): STAT 3559 o permiso de la Escuela.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): STAT 3559 o permiso de la Escuela.
- También se ofrece a nivel de posgrado, con requisitos diferentes, como STAT 5516 , para la cual se impide crédito adicional.
- Clases magistrales tres horas a la semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/