Descrição
Técnicas não paramétricas clássicas; estimação não paramétrica de densidade; análise de regressão não paramétrica: estimadores kernel, estimadores por séries ortogonais, splines de suavização; estimação de funcionais estatísticos; bootstrap não paramétrico; jackknife; elementos de inferência estatística em alta dimensão; testes múltiplos e descoberta falsa. Software estatístico será utilizado.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): STAT 3559 ou permissão da Escola.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): STAT 3559 ou permissão da Escola.
- Também oferecida em nível de pós-graduação, com requisitos diferentes, como STAT 5516 , para a qual é precluso crédito adicional.
- Aulas três horas por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/