Description
Techniques classiques non paramétriques ; estimation non paramétrique de densité ; régression non paramétrique : estimateurs à noyau, estimateurs en séries orthogonales, splines de lissage ; estimation de fonctionnelles statistiques ; bootstrap non paramétrique ; jackknife ; éléments d'inférence statistique en haute dimension ; tests multiples et fausses découvertes. Logiciels statistiques utilisés.
Préalables
- Prérequis : STAT 3559 ou permission de l'École.
Conditions et modalités
- Prérequis : STAT 3559 ou permission de l'École.
- Également offert au niveau des cycles supérieurs, avec des exigences différentes, sous le code STAT 5516, pour lequel un crédit additionnel est préclu.
- Cours magistral de trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/