Deskripsi
Teknik nonparametrik klasik; estimasi kepadatan nonparametrik; analisis regresi nonparametrik: estimator kernel, estimator deret ortogonal, smoothing splines; estimasi fungsional statistik; nonparametric bootstrap; jackknife; elemen inferensi statistik berdimensi tinggi; pengujian berganda dan false discovery. Perangkat lunak statistik akan digunakan.
Prasyarat
- Prasyarat: STAT 3559 atau izin dari Sekolah.
Syarat dan ketentuan
- Prasyarat: STAT 3559 atau izin dari Sekolah.
- Juga ditawarkan di tingkat pascasarjana, dengan persyaratan berbeda, sebagai STAT 5516 , untuk mana kredit tambahan dikecualikan.
- Kuliah tiga jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/