Описание
Классические непараметрические методы; непараметрическая оценка плотности; непараметрический регрессионный анализ: ядерные оценки, оценки по ортогональным рядам, сглаживающие сплайны; оценивание статистических функционалов; непараметрический бутстрэп; джекнайф; элементы статистического вывода в высоких размерностях; множественное тестирование и ложные открытия. Будет использоваться статистическое программное обеспечение.
Предварительные требования
- Предпосылки(ы): STAT 3559 или разрешение Школы.
Условия и порядок
- Предпосылки(ы): STAT 3559 или разрешение Школы.
- Также предлагается на уровне выпускников с другими требованиями как STAT 5516, за который дополнительный зачет исключается.
- Лекции три часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/