説明
古典的非パラメトリック手法；非パラメトリック密度推定；非パラメトリック回帰解析: カーネル推定量、直交級数推定量、平滑スプライン；統計的汎関数の推定；非パラメトリックブートストラップ；ジャックナイフ；高次元統計推論の要素；多重検定と偽発見率。統計ソフトウェアを使用する。
前提条件
- 前提科目：STAT 3559 または学部の許可。
条件および詳細
- 前提科目：STAT 3559 または学部の許可。
- 大学院レベルでも開講されており、要件が異なる科目は STAT 5516 であり、追加単位は認められない。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Classical nonparametric techniques; nonparametric density estimation; nonparametric regression analysis: kernel estimators, orthogonal series estimators, smoothing splines; estimation of statistical functionals; nonparametric bootstrap; jackknife; elements of high dimensional statistical inference; multiple testing and false discovery. Statistical software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5516 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/