คำอธิบาย
ระบบเชิงไดนามิกและแบบจำลองเชิงคอมพิวเตอร์ของพวกมัน ความน่าจะเป็นและกระบวนการสโตแคสติก ระบบไดนามิกแบบสโตแคสติก การประมาณค่าสถานะในไดนามิกเชิงเส้นโดยใช้การกรองแบบคาลแมน การประมาณค่าสถานะของระบบไดนามิกไม่เชิงเส้น การระบุระบบโดยใช้การประมาณค่าร่วมของสถานะและพารามิเตอร์ การประยุกต์ใช้กับวิศวกรรม
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Dynamical systems and their computational models, probability and stochastic processes, stochastic dynamical systems, state estimation in linear dynamics using Kalman filtering, state estimation of nonlinear dynamical systems, system identification using combined state and parameter estimation, application to engineering.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/CIVE/