Descrição
Sistemas dinâmicos e seus modelos computacionais, probabilidade e processos estocásticos, sistemas dinâmicos estocásticos, estimação de estado em dinâmica linear usando filtragem de Kalman, estimação de estado de sistemas dinâmicos não lineares, identificação de sistemas usando estimação combinada de estado e parâmetro, aplicação à engenharia.
Texto de referência na sua língua de origem
Dynamical systems and their computational models, probability and stochastic processes, stochastic dynamical systems, state estimation in linear dynamics using Kalman filtering, state estimation of nonlinear dynamical systems, system identification using combined state and parameter estimation, application to engineering.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/CIVE/