Descripción
Sistemas dinámicos y sus modelos computacionales, probabilidad y procesos estocásticos, sistemas dinámicos estocásticos, estimación de estado en dinámica lineal mediante filtrado de Kalman, estimación de estado de sistemas dinámicos no lineales, identificación de sistemas mediante estimación combinada de estado y parámetros, aplicación a la ingeniería.
Texto de referencia en su idioma de origen
Dynamical systems and their computational models, probability and stochastic processes, stochastic dynamical systems, state estimation in linear dynamics using Kalman filtering, state estimation of nonlinear dynamical systems, system identification using combined state and parameter estimation, application to engineering.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/CIVE/