Description
Systèmes dynamiques et leurs modèles computationnels, probabilité et processus stochastiques, systèmes dynamiques stochastiques, estimation d’état en dynamique linéaire par filtrage de Kalman, estimation d’état des systèmes dynamiques non linéaires, identification du système par estimation conjointe d’état et de paramètres, application à l’ingénierie.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Dynamical systems and their computational models, probability and stochastic processes, stochastic dynamical systems, state estimation in linear dynamics using Kalman filtering, state estimation of nonlinear dynamical systems, system identification using combined state and parameter estimation, application to engineering.
Sources et références
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Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/CIVE/