Deskripsi
Sistem dinamis dan model komputasinya, probabilitas dan proses stokastik, sistem dinamis stokastik, estimasi keadaan dalam dinamika linier menggunakan penyaringan Kalman, estimasi keadaan sistem dinamis non-linier, identifikasi sistem menggunakan estimasi gabungan keadaan dan parameter, aplikasi pada rekayasa.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Dynamical systems and their computational models, probability and stochastic processes, stochastic dynamical systems, state estimation in linear dynamics using Kalman filtering, state estimation of nonlinear dynamical systems, system identification using combined state and parameter estimation, application to engineering.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/CIVE/