설명
동역학 시스템 및 그 계산 모델, 확률 및 확률 과정, 확률적 동적 시스템, 칼만 필터를 이용한 선형 동역학 상태 추정, 비선형 동적 시스템의 상태 추정, 상태 및 매개변수 추정을 결합한 시스템 식별, 공학에의 적용.
원문 참조 텍스트
Dynamical systems and their computational models, probability and stochastic processes, stochastic dynamical systems, state estimation in linear dynamics using Kalman filtering, state estimation of nonlinear dynamical systems, system identification using combined state and parameter estimation, application to engineering.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/CIVE/