課程說明
延伸至大數據之推論式資料科學工具，使用開源軟體。似然函數之漸近性質、參數與非參數方法、bootstrap、jackknife 估計、頻率論與貝氏觀點。發展形式化工具，並以模擬示範概念。透過視覺化與數值運算將抽象概念具體化。
先修條件
- 先修科目：STAT 2210。
條件與方式
- 不允許取得額外學分（不允許取得額外學分 STAT 3509 或 STAT 3559）。
- 先修科目：STAT 2210。
- 每週三小時講授，一小時實驗課。
原文參考文本
Inferential data science tools extending to big data using open-source software. Asymptotic properties of likelihoods, parametric and non-parametric approaches, bootstrap, jackknife estimation, frequentist and Bayesian perspectives. Formal tools are developed. Concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): STAT 2210 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3509 or STAT 3559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/