คำอธิบาย
เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงสรุปที่ขยายไปสู่ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส คุณสมบัติอสมมาตของลikelihoods, แนวทางพาราเมตริกและไม่พาราเมตริก, bootstrap, การประมาณค่า jackknife, มุมมองแบบ frequentist และ Bayesian พัฒนาเครื่องมือเชิงรูปแบบ แนวคิดถูกสาธิตโดยการจำลอง และแนวคิดเชิงนามธรรมทำให้เป็นรูปธรรมผ่านการแสดงภาพและการคำนวณเชิงตัวเลข.
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 2210 .
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ตัดสิทธิ์การรับเครดิตเพิ่มเติมสำหรับ ตัดสิทธิ์การรับเครดิตเพิ่มเติมสำหรับ STAT 3509 or STAT 3559 .
- เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 2210 .
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Inferential data science tools extending to big data using open-source software. Asymptotic properties of likelihoods, parametric and non-parametric approaches, bootstrap, jackknife estimation, frequentist and Bayesian perspectives. Formal tools are developed. Concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): STAT 2210 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3509 or STAT 3559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/