Descrição
Ferramentas inferenciais de ciência de dados estendidas a big data usando software de código aberto. Propriedades assintóticas das verossimilhanças, abordagens paramétricas e não paramétricas, bootstrap, estimativa jackknife, perspectivas frequentista e bayesiana. Ferramentas formais são desenvolvidas. Conceitos são demonstrados por meio de simulação. Conceitos abstratos são concretizados através de visualização e computação numérica.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): STAT 2210 .
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para STAT 3509 ou STAT 3559 .
- Pré-requisito(s): STAT 2210 .
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Inferential data science tools extending to big data using open-source software. Asymptotic properties of likelihoods, parametric and non-parametric approaches, bootstrap, jackknife estimation, frequentist and Bayesian perspectives. Formal tools are developed. Concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): STAT 2210 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3509 or STAT 3559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/