الوصف
أدوات علوم البيانات الاستدلالية الممتدة إلى البيانات الضخمة باستخدام برمجيات مفتوحة المصدر. خواص لا نهائية لاحتمالات، مناهج برمجية وغير برمجية، bootstrap، تقدير الجاكنايف، وجهات نظر تكرارية وبايزية. تُطوَّر الأدوات الشكلية. تُبرهن المفاهيم باستخدام المحاكاة. تُجسَّد المفاهيم المجردة من خلال التصوير والحساب العددي.
المقررات السابقة
- المتطلبات السابقة: STAT 2210.
الشروط والإجراءات
- يحول دون احتساب وحدات دراسية إضافية لِـ STAT 3509 أو STAT 3559.
- المتطلبات السابقة: STAT 2210.
- محاضرات ثلاث ساعات أسبوعياً، ومعمل ساعة واحدة أسبوعياً.
نص المرجع بلغته الأصلية
Inferential data science tools extending to big data using open-source software. Asymptotic properties of likelihoods, parametric and non-parametric approaches, bootstrap, jackknife estimation, frequentist and Bayesian perspectives. Formal tools are developed. Concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): STAT 2210 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3509 or STAT 3559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/