Mô tả
Các công cụ suy diễn cho khoa học dữ liệu mở rộng tới dữ liệu lớn sử dụng phần mềm nguồn mở. Tính chất cận biên của hàm hợp lý, phương pháp tham số và phi tham số, bootstrap, ước lượng jackknife, quan điểm frequentist và Bayesian. Các công cụ hình thức được phát triển. Các khái niệm được minh họa bằng mô phỏng. Các khái niệm trừu tượng được làm cụ thể thông qua trực quan hóa và tính toán số.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: STAT 2210.
Điều kiện và thủ tục
- Không được tính thêm tín chỉ cho STAT 3509 hoặc STAT 3559.
- Điều kiện tiên quyết: STAT 2210.
- Giảng bài ba giờ một tuần, phòng thí nghiệm một giờ một tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Inferential data science tools extending to big data using open-source software. Asymptotic properties of likelihoods, parametric and non-parametric approaches, bootstrap, jackknife estimation, frequentist and Bayesian perspectives. Formal tools are developed. Concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): STAT 2210 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3509 or STAT 3559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/