Deskripsi
Alat inferensial data science yang diperluas untuk big data menggunakan perangkat lunak sumber terbuka. Sifat asimptotik likelihood, pendekatan parametrik dan non-parametrik, bootstrap, estimasi jackknife, perspektif frekuentis dan Bayesian. Alat formal dikembangkan. Konsep ditunjukkan menggunakan simulasi. Konsep abstrak dibuat konkret melalui visualisasi dan komputasi numerik.
Prasyarat
- Prasyarat: STAT 2210 .
Syarat dan ketentuan
- Menghalangi pemberian kredit tambahan untuk Menghalangi pemberian kredit tambahan untuk STAT 3509 atau STAT 3559 .
- Prasyarat: STAT 2210 .
- Kuliah tiga jam per minggu, laboratorium satu jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Inferential data science tools extending to big data using open-source software. Asymptotic properties of likelihoods, parametric and non-parametric approaches, bootstrap, jackknife estimation, frequentist and Bayesian perspectives. Formal tools are developed. Concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): STAT 2210 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3509 or STAT 3559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/