설명
오픈소스 소프트웨어를 사용한 빅데이터 확장 추론형 데이터 사이언스 도구. 가능도의 점근적 성질, 모수적 및 비모수적 접근, 부트스트랩, 잭나이프 추정, 빈도주의 및 베이즈 관점. 형식적 도구를 개발. 개념을 시뮬레이션으로 시연. 추상적 개념을 시각화 및 수치 계산을 통해 구체화.
선수 과목
- 선수과목: STAT 2210.
조건 및 세부사항
- 다음 과목에 대해 추가 학점 인정 불가: STAT 3509 또는 STAT 3559.
- 선수과목: STAT 2210.
- 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트
Inferential data science tools extending to big data using open-source software. Asymptotic properties of likelihoods, parametric and non-parametric approaches, bootstrap, jackknife estimation, frequentist and Bayesian perspectives. Formal tools are developed. Concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): STAT 2210 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3509 or STAT 3559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/