課程說明
對機器學習基礎概念、技術與演算法之廣泛入門。許多概念使用機率、統計、線性代數與微積分；因部分演算法需實作，具備足以撰寫非平凡電腦程式的程式設計能力為佳。
原文參考文本
Broad introduction to the fundamental concepts, techniques and algorithms in machine learning. Many of these concepts use probability, statistics, linear algebra and calculus; since some of the algorithms are implemented, programming skills at a level sufficient to write a reasonable non-trivial computer program are desirable.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/