Описание
Широкое введение в фундаментальные концепции, методы и алгоритмы машинного обучения. Многие из этих концепций используют вероятность, статистику, линейную алгебру и математический анализ; поскольку некоторые алгоритмы реализуются, желательны навыки программирования на уровне, достаточном для написания разумной нетривиальной компьютерной программы.
Текст источника на языке оригинала
Broad introduction to the fundamental concepts, techniques and algorithms in machine learning. Many of these concepts use probability, statistics, linear algebra and calculus; since some of the algorithms are implemented, programming skills at a level sufficient to write a reasonable non-trivial computer program are desirable.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/