الوصف
مقدمة واسعة للمفاهيم الأساسية والتقنيات والخوارزميات في التعلم الآلي. العديد من هذه المفاهيم تستخدم الاحتمالات والإحصاء والجبر الخطي والتفاضل والتكامل؛ وبما أن بعض الخوارزميات تُطبّق برمجياً، فمهارات البرمجة بمستوى يكفي لكتابة برنامج حاسوبي معقول غير تافه مرغوب فيها.
نص المرجع بلغته الأصلية
Broad introduction to the fundamental concepts, techniques and algorithms in machine learning. Many of these concepts use probability, statistics, linear algebra and calculus; since some of the algorithms are implemented, programming skills at a level sufficient to write a reasonable non-trivial computer program are desirable.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/