Mô tả
Giới thiệu rộng về các khái niệm, kỹ thuật và thuật toán cơ bản trong học máy. Nhiều khái niệm này sử dụng xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và giải tích; vì một số thuật toán được triển khai, kỹ năng lập trình ở mức đủ để viết một chương trình máy tính phi tầm thường là mong muốn.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Broad introduction to the fundamental concepts, techniques and algorithms in machine learning. Many of these concepts use probability, statistics, linear algebra and calculus; since some of the algorithms are implemented, programming skills at a level sufficient to write a reasonable non-trivial computer program are desirable.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/