説明
機械学習の基本概念、技法、アルゴリズムに関する広範な導入。多くの概念は確率、統計、線形代数、微積分を用いる；一部のアルゴリズムは実装されるため、相応に非自明なプログラムを書くことができる程度のプログラミング能力が望ましい。
原語による参照テキスト
Broad introduction to the fundamental concepts, techniques and algorithms in machine learning. Many of these concepts use probability, statistics, linear algebra and calculus; since some of the algorithms are implemented, programming skills at a level sufficient to write a reasonable non-trivial computer program are desirable.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/